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Soy Pedro David Reyes

Analista de Datos con visión de negocio

SQL · Python · Power BI · Excel

Transformo datos en información clara que ayuda a tomar mejores decisiones. Mi experiencia combina tecnología, operaciones, hotelería y gestión de negocios, lo que me permite analizar los datos no solo desde una perspectiva técnica, sino también entender su impacto en la operación y los resultados.

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Mis últimos proyectos </>

📊 RappiPlus · De datos a decisiones de negocio
Nuevo

Análisis end-to-end de RappiPlus: evalué rentabilidad (11.5% margen neto), detecté una anomalía de $40M en costos, mapeé el funnel de conversión (49.5% final, con 18pp de fuga en checkout), medí retención por cohortes (de 86% a 40% en 4 semanas) y validé un experimento A/B en checkout. Resultados comunicados en un dashboard ejecutivo.

Python SQL Power BI Rentabilidad Funnel Retención A/B Testing

🧪 Test A/B · Landing Page ecommerce
Nuevo

Validé estadísticamente un experimento A/B en landing page: la versión B superó a la A con +3.38pp de conversión y +43% de ingreso, validado estadísticamente con prueba t, Z y chi-cuadrada, sobre 40,000 usuarios.

Prueba t Prueba Z Chi-cuadrada A/B Testing Python Jupyter Notebook

📊 Dashboard de desempeño comercial · Andes Retail Group

Construí un dashboard interactivo en Power BI que reveló que la caída de 6.8% en ventas de Andes Retail Group no era por pérdida de margen (35.1% estable), sino por una caída de 16.5% en ventas altas durante el verano.

Power BI DAX Power Query Análisis comercial Storytelling

🚦 Movilidad urbana y economía · Latam

Análisis de más de 1 millón de registros de movilidad de TomTom y datos económicos de OECD en 15 ciudades latinoamericanas. Con Python se identificó que congestión y PIB per cápita no presentan una relación directa, y se priorizó a Bogotá y Lima como candidatas para inversión en infraestructura por combinar alta congestión con menor productividad económica.