La paradoja de Simpson: cuando los datos agregados nos engañan

Mientras trabajaba en un sprint de análisis de datos y estadística, me encontré esta aparente contradicción lógica. Me pareció un fenómeno muy sorprendente, porque muestra cómo un resultado global puede llevar a una conclusión opuesta a la que se observa al analizar cada grupo por separado. A partir de esa curiosidad, investigue un poco más y tome como referencia el caso clásico de los tratamientos para cálculos renales, ya que ilustra de forma muy clara cómo la distribución desigual de los casos puede cambiar por completo la interpretación de los resultados.

La clave está en el tamaño y, sobre todo, en la distribución de las muestras entre los grupos. Un promedio global puede ocultar que los grupos comparados no tienen el mismo peso ni la misma dificultad.

Para profundizar en el tema, puedes consultar el artículo original publicado en The BMJ:
Confounding and Simpson’s paradox